电子商务论文代写：基于LMBP算法的跨境电商供应链绩效评价及提升策略

本文是一篇电子商务论文代写，本文在对跨境电商供应链绩效理论相关研究的分析基础上，提出并验证了跨境电商供应链绩效的六维平衡计分卡模型，采用神经网络算法中的LMBP算法对案例企业进行实证分析，并给出了绩效提升策略。

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

全球经济进入新冠常态化的第二年，我国经济已经先于其他国家从疫情中复苏，但是外部形势依然不容乐观，疫情的蔓延和各国防控疫情的措施严重影响了国际贸易和投资活动，打破了现行供应链和产业链的正常运转，加之中美博弈、国际政治形势突变，国际市场动荡不安。在这样的背景下，中国完整的供应链呈现出巨大的优势，甚至成为保障全球供应的重要角色，其中跨境电商作出了重要贡献。海关数据显示，2021年我国跨境电商进出口1.98万亿元，增长15%，其中跨境电商出口1.44万亿元，增长24.5%，在防疫保供、消费回补和提振经济等方面发挥了重要作用。事实上，早在疫情之前，作为中国外贸发展的新业态，跨境电商受到国家政策的扶持已规模化发展超过10年，2018年中国成为全球B2C跨境电商出口第一大经济体①，中国跨境电商市场也是全球活跃度最高、增长速度最快的市场之一，交易规模稳居世界第一。与传统外贸相比，跨境电商具有多频次、周期短、沟通效率高、数据即时透明等优点，代表着国际贸易未来发展的新方向和新趋势。《“十四五”电子商务发展规划》预测，到2025年，我国跨境电商交易额预计将达2.5万亿，成为我国现代化经济体系的重要组成和经济全球化的重要引擎。为了进一步释放跨境电商的增长潜力，优化跨境电商营商环境，形成助推跨境电商发展的合力，国家相继出台了各类相关政策和文件。2013年，我国提出“一带一路”战略构想，此后提出并加快“丝路电商”全球布局，目前已经同22个国家建立了双边电子商务合作机制②。2015年，在杭州设立我国首个跨境电商综合试验区，并在之后的7年中先后增设了131个综合试验区，基本覆盖全国，为地方跨境电商发展提供了示范代表和政策优惠。2022年《政府工作报告》首提数字贸易、连续第9年强调跨境电商发展，促进数字经济全面扩展，仓储物流、知识产权保护等全球电商基础设施布局持续完善③。同时，电子商务国际规则构建取得突破，区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）中电子商务章节成为目前覆盖区域最广、内容全面、水平较高的电子商务国际规则。

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

现代供应链龙头企业主要位于发达国家，在跨国公司的主导下，美、德、日等发达国家已经基本形成了全球供应链体系，引领着现代供应链发展方向[7]。因此，国外相关研究充足，很多学者积极探索在把握供应链管理实质的基础上，纳入信息技术、绿色供应链等，且较多的关注模型构建和实证分析。

（1）供应链管理

Michael Hugos（2018）系统阐述了供应链管理的概念，介绍了供应链运作的基本原则和经营活动的基本原理。与传统的物流概念不同的是，供应链管理不仅包含传统物流，还包括新产品研发、销售、收付结算和售后服务等相关活动。Michael利用SCOR 模型，从位置、库存、生产、运输、信息五个层面探讨了企业内部供应链管理以及协调供应链合作伙伴的指标、方法和技术，基于企业本身的战略结构，给出了协同供应链的操作指南[8]。

James W Martin（2009）运用精益六西格玛和建模的方式，对企业内部流程中的库存进行精益化改善。加强需求管理、交付周期和物流需求计划，进而建立起库存模型，降低存货过剩和过期的风险，降低存货周转周期，从而优化供应链绩效[9]。

Brindley和Oxborrow（2014）着重对供应链中的采购和营销需求加以研究。提出并验证了协调采购和营销需求的可持续供应链模型，强调逆向信息流的好处和中间商的重要性[10]。

Dubey 等（2018）针对供应链中巩固买方和供应商关系至关重要的合同给出了权衡公式和分析框架。合同是买方和供应商之间沟通和关系管理的基础，通过供应链有效性分析框架和成本—收益—风险权衡公式，为合同制定和筛选考查给予帮助，从而长期中和买方和供应商的利益，实现供应网络的可持续[11]。

2 相关理论

2.1 供应链管理理论

2.1.1 供应链

供应链（supply chain，SC）概念的提出和受到高度重视与生产的专业化和全球化密不可分。随着经济全球化和社会生产分工的进一步细化，企业面临的经营环境由单一而确定的市场环境变为全球性和快速变化的竞争环境，任何企业都难以仅凭企业自己的能力来谋求竞争优势。加之产品种类的丰富和更新换代的加快，使得产品制造不得不放弃“先生产、后销售”的制造资源计划MRP（“推式”生产），而是采用准时制生产JIT（“拉式”生产），生产的决定权逐渐从供给端转变为需求端。为了更好的应对产品需求供给的变化和激烈的市场竞争，企业不但要具有良好的设计和生产能力，还要配备相应的物流、财务和营销能力，而企业如果想要同时拥有这些，要么自己投资，要么出资控股，这无疑会加大企业的投资负担和建设周期风险。为此，必须开展横向和纵向的联合与协作，尤其是与上下游企业的纵向合作，由此催生了供应链思想。

对于供应链的定义，学术界仍未达成统一的意见。Carter（1996）[34]认为供应链是一种组织契约，用于管理企业之间的关系、培养成员企业的互相信任从而建立战略伙伴关系和降低成本。Christopher（1999）[35]从价值增值的角度出发，认为供应链是通过组织间不同的功能，从上至下将产品或服务的价值增值部分逐级传递给客户的组织网络结构。《中华人民共和国国家标准：物流术语》（2001）则从考虑供应链与物流的关系，将供应链定义为“生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户的上游与下游企业所形成的网链结构”。

2.2 跨境电商供应链理论

2.2.1 跨境电子商务

跨境电子商务（Cross-border E-commerce）近些年的蓬勃发展引发了理论与实务界的广泛探讨，但是对于其概念的界定，学者们的看法则大体相同。Abbas Asosheh（2012）将其定义为“不同海关的主体借助互联网进行交易和支付，由跨境电商物流承担货物的配送并完成交易的一种业务活动”[40]。阿里研究院（2016）认为“跨境电商是指分属于不同国家或地区的交易主体，通过电子商务平台达成商品交易、进行支付结算，并通过跨境物流交付货物，达成交易的一种国际商务活动”[41]。跨境电子商务按照跨境商品流向分为出口和进口，按照商业模式分为B2B、B2C、C2C。

传统国际贸易中，为了实现买卖双方供需匹配，降低信息不对称，往往需要寻找合适的贸易中介。贸易中介在买卖双方中起着搜集买卖信息和信用背书的作用，但其高昂的费用也无形中增加了买卖双方参与国际贸易的成本。随着信息技术的快速发展，跨境平台以其独特优势，克服了时间和空间上的界限，极大的促进了国际贸易的发展，企业更多的选择以直接贸易代替间接贸易[42]。得益于互联网高效传播、低成本和强大信息搜索能力的优势，跨境电子商务快速发展、市场快速壮大，逐渐在国际贸易中占有重要的一席之地[43]。

3 跨境电商供应链绩效评价指标体系构建........................ 22

3.1 跨境电商供应链绩效评价指标体系构建原则和方法 ...................... 22

3.2 跨境电商供应链绩效评价指标体系初步设计 ........................... 23

4 基于LMBP算法的跨境电商供应链绩效评价模型 .................... 40

4.1 BP神经网络算法 ....................................... 40

4.2 改进的BP神经网络——LMBP反馈神经网络算法 .................... 43

5 实证分析 ..................................... 48

5.1 数据来源及数据处理 ............................... 48

5.2 样本训练 .................................... 52

5 实证分析

5.1 数据来源及数据处理

5.1.1 数据来源

通过实地调研与访谈，本文案例选用南京一家大型跨境电商企业（下文称为S公司），选取了2015和2016年全年共24个月的月度原始数据，其中2015年的数据用于训练，2016年的数据用于预测，为了便于展示，本文仅展示2016年的数据处理及运算过程。2016年的原始数据如表5-2所示。

S公司是以出口跨境电商业务为主营业务的民营股份制企业，是中国出口跨境电商行业的领军企业，公司成立于2009年，总部位于江苏南京，始终致力于跨境电商模式的探索与实践，目前已经建成了完善的产品线、开拓了较大的跨境出口规模，获得了IDG、金茂创投和百兴资本等资本的投资。S公司在市场领域不断开拓创新，将自己的产品销往了80多个国家，包括美国、日本和欧洲等。S公司在全球布局着完整而系统的供应链，在北上广深等外贸发达城市均设有分支机构，同时在美国洛杉矶、德国汉堡、日本名古屋、英国朴茨茅斯等城市拥有运营中心和仓储物流中心，并首创了欧美日澳联合运营模式，致力于建立独立垂直渠道、打造中国知名品牌，拥有着完善的供应链体系和充足的供应链管理经验。

5.1.2 数据处理

原始数据具有不同的量纲，需要对其进行归一化处理。不同的输入变量通常落在不同的范围之内，会导致数值较大的变量压制其他变量的表现，进而影响模型通过输入值和输出值进行规律发掘的能力，因此LMBP输入数据之前要对数据进行归一化处理、消除量纲的影响。将绩效指标划分为两类：效益型指标与成本型指标，对于效益性指标，其反应的是创造效益的高低，是正向指标，数值往往越大越好；而对于成本型指标是逆向指标，数值往往越小越好。

6 结论与展望

6.1 结论

本文主要研究了跨境电商供应链绩效评价的理论与方法，试图构建更加科学高效的跨境电商供应链绩效评价指标体系和评价模型与方法。在对跨境电商供应链绩效理论相关研究的分析基础上，提出并验证了跨境电商供应链绩效的六维平衡计分卡模型，采用神经网络算法中的LMBP算法对案例企业进行实证分析，并给出了绩效提升策略。根据以上研究，可以得到以下结论：

（1）通过跨境电商供应链绩效评价相关理论的研究分析，包括对供应链管理理论、跨境电商供应链理论、供应链绩效评价理论和神经网络算法理论的研究，发现跨境电商供应链绩效评价的研究仍然存在很多不足。首先，对于跨境电商供应链的绩效评价研究还不完善，缺乏基于跨境电商供应链的特殊性与复杂性而提出的绩效评价模型，导致现有的评价指标体系往往只能考量跨境电商企业作为一个普通企业的供应链绩效水平如何，缺乏针对性和实用性。其次，对于跨境电商供应链绩效的研究，评价结果往往仅限于对整体绩效水平的测度，而缺乏进一步的优化和提升帮助；最后，对于供应链绩效指标的权重确定方法很多，但是以定性分析居多，定量方法较少，尤其是利用神经网络算法自动更新权值的方法则更少。因此本文认为，构建起适用于跨境电商供应链的绩效评价指标体系及模型是未来供应链绩效评价研究的一个重要方向。

（2）通过纳入“供应商”和“跨境电商服务能力”这两个指标到BSC四维平衡计分卡模型中，初步设计了跨境电商供应链的绩效评价指标，并在专家的指导下，利用德尔菲法筛选并验证了评价指标体系，得到了较为符合实际情况的跨境电商供应链绩效评价模型——六维平衡计分卡模型6DBSC。在此基础上更进一步利用解释结构模型，得出了绩效评价指标的6层次结构模型，为指导跨境电商供应链提升自身绩效水平提供了逻辑基础。对于跨境电商供应链，影响其绩效水平高低的有6个一级指标（客户、财务、内部流程、学习与成长、供应商和跨境电商服务能力）和18个二级指标，而这18个二级指标中，影响最基础的是信息共享度和供应链柔性水平，次基础的是通关便利化、危机应对能力和准时交货率。

参考文献（略）