dissertationmethodology几种方法及注意事项

dissertationmethodology及常用几种方法

相信大家写过dissertation或者研究报告的人都知道，methodology是dissertation中必不可少的一部分，几乎每篇dissertation中都涵盖了methodology这部分，从而使得文章更加具有专业性和完整性。但是，也许对一些人来说，methodology是一个比较抽象的概念，他们可能难以理解或者不知如何下手去写。那么，在这里，我就针对如何写methodology教大家一些方法，供大家参考。

Methodology概念

首先，我们需要知道到底什么是methodology，这也是我们写好一篇methodology的前提和基础。其实，methodology就是我们在写dissertation过程中所用的一整套比较系统的方法，也就是我们所说的方法论。

Methodology目的

当然，不同dissertation中所采用的方法论都是有所不同的，但是所有methodology的目的都是相同的，就是告诉读者你的dissertation或者研究所用的方法是什么，也就是解释你是如何来完成你的dissertation和研究的。因此，在写dissertation时，我们普遍采用的methodology形式主要包括收集分析定性数据（qualitative data collection）、收集分析定量数据（quantitative data collection）、定性和定量两种数据收集相结合。一般我们在写methodology都可以根据这几种方法来写。
 

methodology几种常用方法

1. 收集分析定性数据（qualitative data collection）

定性数据收集是Methodology里的一个主要方法。你可以利用各种各样的渠道来搜集有关你研究的数据和资料。通常，我们可以通过面试和小组讨论，观察和反思笔记，各种文本图片，和其他材料来获取我们所需要的信息。在收集信息之后，我们要对信息进行整合以及分析，同时将整合的数据呈现给读者，从而为你的研究赢得更高的可信度和专业度。

2．收集分析定量数据（quantitative data collection）

定量数据收集分析也是Methodology的一方面，而且定量数据的可信度更高，数学性很强。我们需要依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值，最后得出对我们研究dissertation有利的结论。在写Methodology部分时，我们可以向读者介绍我们对研究的定量数据收集和分析，让读者了解我们研究所用的方法从而得到他们的肯定和信任。

3. 定性和定量两种数据收集相结合

定性和定量两种数据收集结合也是Methodology一种形式，我们可以通过定性数据收集和定量数据收集结合的方法来得出我们的结论。将两种方法结合会使得我们研究更具有专业性和完整性。我们既可以通过观察和讨论来获得社会性的数据，也可以通过专业数学模型来得出专业数据。这种方法会使得dissertation的Methodology部分非常地全面和完整。

4. 总结

通常我们在写Methodology的时候，我可以通过这三种方法来写。你可以通过分析你搜集的数据来分析你所要研究的问题，同时告诉读者你的数据是如何被搜集的，而且你有事如何来分析这些数据的。这些都是你在Methodology里需要阐述的内容。或者有些数据是你自己通过研究产生的，你也需要说明你的研究数据产生的过程。只有这样你才能让读者真正了解你的dissertation或者研究所用的Methodology到底是不是真的具有专业性和可信度。
 
注意：（1）数据一定要具有可信度，最好给出明确的数据才能说服读者；

            （2）Methodology中所涉及的研究方法和过程一定要详细介绍；

            （3）数据一定要是经过反复证实的，不可掺杂任何虚假数据。

这只是简单methodology介绍，后续会对methodology写作进行详细探讨。

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